Ein Mensch. Eine Handvoll KI-Agenten. Dieselbe Architektur, die wir verkaufen.

20+ Jahre im B2B-Vertrieb chemischer Rohstoffe. Wachstum vom Account Manager über Distributor-Accounts und Global Key Account Director bis zum EMEA Business Director, wo er eine Organisation mit 15+ Personen aus Vertriebsleitern, Business Development Managern und Global Key Account Directors führte. Später wechselte er in Biotech-Startups derselben Branche: dieselben Kunden, völlig anderes Tempo und andere Ressourcen.

Hat Corial entwickelt, weil er das Problem von beiden Seiten kannte. Als Vertriebsmitarbeiter fühlte sich jedes Enterprise-CRM, das er nutzte, wie eine Steuer auf den Verkauf an. Als Manager, der strategische Entscheidungen aus denselben Systemen treffen musste, war das Problem nie das Reporting. Die Informationen waren von Anfang an nicht drin, weil niemand Zeit hatte, sie einzutippen. Der Wechsel in Startups verschlimmerte die Lücke: kleinere Teams, höheres Tempo, höhere Einsätze, noch weniger Zeit für Datenhygiene.

Jedes Unternehmen in diesem Bogen war ein Rohstofflieferant. Ein CRM, das den Rohstoff-Vertriebszyklus versteht (Bemusterung vs. Pilot, INCI-Benennung, abteilungsübergreifende Dynamiken, Regulierungsebenen, 18-monatige Qualifizierungen) muss von jemandem gebaut werden, der von innen drin war. Nicht von einem Tech-Gründer, der das Problem errät.

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Entwirft Blogbeiträge, Landing-Copy und Outreach in Matthias' Stimme. Betreibt die Analyse-Dashboards, verfolgt Wettbewerbsbewegungen und zeigt auf, worüber es sich lohnt zu schreiben. Trainiert auf dem Branchenkontext der Rohstoffwelt, auf dem das restliche Produkt aufbaut.

Arbeitet auf derselben agentischen Architektur, die wir an Kunden liefern. Jede Ausgabe wird vor der Veröffentlichung überprüft. Ada existiert, weil das Marketing eines KI-Vertriebsagenten von einem KI-Agenten durchgeführt werden sollte.

Schreibt Code, führt Tests durch, deployed in Produktion, beobachtet die Logs, debuggt Vorfälle. Überprüft seine eigenen Pull Requests anhand der Engineering-Spezifikation, nach der das restliche Team arbeitet. Code wird von Matthias bei jeder Änderung überprüft.

Hopper hat keinen autonomen Zugang zu Kundendaten und hält keine Produktionsanmeldedaten, die er nicht benötigt. Dieselbe Sicherheitsarchitektur, die in Corials Sicherheitsspezifikation dokumentiert ist, gilt intern: Human-in-the-Loop bei allem, was einen Kunden berührt.

Überwacht den Perimeter. Prüft jede Änderung, die Authentifizierung, Mandantenisolierung, Secrets-Handling oder Datenabfluss berührt. Führt kontinuierliche Überprüfungen gegen die 6-Schichten-Sicherheitsspezifikation durch: Prompt-Injection-Abwehr, Multi-Tenant-Isolierung, KI-Sicherheit, Infrastrukturhärtung, Audit-Trail-Integrität.

Kundendaten liegen auf europäischen Servern, pro Mandant auf Datenbankebene isoliert. Turing stellt sicher, dass das so bleibt. Jede kundenseitige Änderung erfordert Matthias' ausdrückliche Genehmigung vor dem Deployment.

Testet jeden Ablauf so, wie ein Vertriebsmitarbeiter ihn tatsächlich nutzen würde: unterwegs, mit einer Hand, nach einem langen Tag, während er sechs Accounts jongliert. Erkennt die Reibungspunkte, bevor sie zu Tickets werden. Lehnt alles ab, was Schritte hinzufügt, die ein echter Verkäufer niemals machen würde.

Das Prinzip ist einfach: ein CRM, das mehr als zwei Minuten Aufmerksamkeit nach einem Meeting erfordert, wird nicht benutzt. Norman hält diese Linie auf jedem Screen, den wir ausliefern.